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Mathématiques · Terminale · Probabilités conditionnelles

Probabilités conditionnelles — arbre, probabilités totales, Bayes

Deux exercices type : exploiter un arbre pondéré et la formule des probabilités totales, puis retrouver une proportion inconnue et « renverser » un conditionnement.

2 exercices corrigés

Exercice 1 — Arbre pondéré et probabilités totales

Un arbre pondéré organise tout : on multiplie le long d'une branche (probabilité d'un chemin), on additionne les branches qui mènent au même événement (probabilités totales). Une usine reçoit 80%80\% de ses boîtes de AA, 20%20\% de BB ; 10%10\% des boîtes de AA ont un défaut, 20%20\% de celles de BB. On note DD « la boîte a un défaut ».
  1. Traduire les données par un arbre pondéré (préciser les probabilités des branches).
  2. Calculer P(A∩D)P(A\cap D) et P(B∩D)P(B\cap D).
  3. Montrer que P(D)=0,12P(D)=0{,}12.
  4. Une boîte présente un défaut. Quelle est la probabilité qu'elle provienne de BB (arrondi à 10−210^{-2}) ?
Voir la correction

1. Premier niveau (le fournisseur) : P(A)=0,8P(A)=0{,}8, P(B)=0,2P(B)=0{,}2. Second niveau (le défaut, conditionnel au fournisseur) : PA(D)=0,1P_A(D)=0{,}1 et PA(D‾)=0,9P_A(\overline D)=0{,}9 ; PB(D)=0,2P_B(D)=0{,}2 et PB(D‾)=0,8P_B(\overline D)=0{,}8.

2. On multiplie le long des branches : P(A∩D)=P(A)×PA(D)=0,8×0,1=0,08P(A\cap D)=P(A)\times P_A(D)=0{,}8\times0{,}1=0{,}08 ; P(B∩D)=0,2×0,2=0,04P(B\cap D)=0{,}2\times0{,}2=0{,}04.

3. AA et BB forment une partition de l'univers (une boîte vient de AA ou de BB). Par la formule des probabilités totales, on additionne les deux chemins menant à DD : P(D)=P(A∩D)+P(B∩D)=0,08+0,04=0,12P(D)=P(A\cap D)+P(B\cap D)=0{,}08+0{,}04=0{,}12.

4. Ici on renverse le conditionnement : on connaît le défaut, on cherche le fournisseur (c'est la formule de Bayes, mais on la reconstruit avec la définition). PD(B)=P(B∩D)P(D)=0,040,12=13≈0,33P_D(B)=\dfrac{P(B\cap D)}{P(D)}=\dfrac{0{,}04}{0{,}12}=\dfrac13\approx0{,}33.

Le réflexe à retenir

Sur un arbre : multiplier le long d'une branche (intersection), additionner les branches d'un même événement (probabilités totales, avec une partition). Pour « renverser » un conditionnement (PD(B)P_D(B) à partir de PB(D)P_B(D)), reviens à la définition PD(B)=P(B∩D)P(D)P_D(B)=\dfrac{P(B\cap D)}{P(D)}.

Exercice 2 — Retrouver une proportion inconnue

Dans un club, une proportion pp de femmes. 14\tfrac14 des femmes et 13\tfrac13 des hommes adhèrent au tennis ; au total, 30%30\% y adhèrent. On note FF, HH le genre et TT « adhérer au tennis ». Ici la probabilité totale se lit à l'envers : la donnée globale P(T)P(T) sert à retrouver l'inconnue pp.
  1. À l'aide de la formule des probabilités totales, montrer que pp vérifie 14p+13(1−p)=0,3\tfrac14 p+\tfrac13(1-p)=0{,}3.
  2. En déduire que P(F)=25P(F)=\tfrac25.
  3. Un membre adhérant au tennis est choisi au hasard. Quelle est la probabilité que ce soit une femme ?
Voir la correction

1. FF et HH forment une partition, avec P(F)=pP(F)=p et P(H)=1−pP(H)=1-p. La formule des probabilités totales donne P(T)=P(F)PF(T)+P(H)PH(T)=14p+13(1−p)P(T)=P(F)P_F(T)+P(H)P_H(T)=\tfrac14 p+\tfrac13(1-p). Comme l'énoncé impose P(T)=0,3P(T)=0{,}3, on obtient l'équation 14p+13(1−p)=0,3\tfrac14 p+\tfrac13(1-p)=0{,}3.

2. On résout en multipliant tout par 1212 (pour chasser les dénominateurs) : 3p+4(1−p)=3,63p+4(1-p)=3{,}6, soit 3p+4−4p=3,63p+4-4p=3{,}6, d'où −p=−0,4-p=-0{,}4 et p=0,4=25p=0{,}4=\tfrac25. Donc P(F)=25P(F)=\tfrac25.

3. On renverse le conditionnement : PT(F)=P(F∩T)P(T)=P(F)PF(T)P(T)=25×140,3=0,10,3=13P_T(F)=\dfrac{P(F\cap T)}{P(T)}=\dfrac{P(F)P_F(T)}{P(T)}=\dfrac{\tfrac25\times\tfrac14}{0{,}3}=\dfrac{0{,}1}{0{,}3}=\dfrac13.

Le réflexe à retenir

La formule des probabilités totales se lit dans les deux sens : soit on calcule P(T)P(T) à partir des branches, soit — si P(T)P(T) est donné — on pose l'équation et on la résout pour retrouver une proportion inconnue. Puis on renverse le conditionnement avec la définition.